Industrie moet investeren in procesinnovatie voor groei arbeidsproductiviteit

De Nederlandse industrie kan zich voorzichtig opmaken voor een periode van groei. Uit onze groeivoorspelling voor komend jaar blijkt een groei van 0,5%. Dat is mooi, maar hoe zorg je voor groei als je nu al te maken hebt met arbeidskrapte? Het al bestaande arbeidstekort zal als gevolg van vergrijzing groter worden. Om de komende 10 jaar toch te kunnen groeien, moet de arbeidsproductiviteit fors omhoog. Hiervoor moet de industrie gaan investeren in procesinnovatie. Maar dat klinkt makkelijker dan het in de praktijk is. Onze boodschap is daarom: innoveren doe je samen.

3 voorbeelden van procesinnovatie om de arbeidsproductiviteit te verhogen

Procesinnovatie staat voor het innoveren van het proces dat hoort bij bepaalde producten of diensten. Ondernemers hechten veel waarde aan procesinnovatie. Het helpt om beter, sneller en goedkoper te produceren. Hoe kan procesinnovatie bijdragen aan het verhogen van de arbeidsproductiviteit? We geven drie voorbeelden:

1. Automatisering van het productieproces met behulp van robots

Robotisering is het proces van het automatiseren van taken, processen of activiteiten met behulp van robots of cobots. Een mooi voorbeeld is de volledig geautomatiseerde metaalbewerking bij Rodin Machining in Opmeer. Het volledige klantproces – van aanmelden tot werkvoorbereiding, productie en facturatie – is gerobotiseerd. Klanten bestellen via een portal onderdelen die zelfstandig op een volledige gerobotiseerde productielijn worden geproduceerd. Dit kan 24/7 zonder dat er handmatig werk aan te pas komt. Deze procesinnovatie zorgt voor een enorme stap in arbeidsproductiviteit en snelheid. Robots worden ook steeds meer gebruikt bij geautomatiseerde kwaliteitscontrole en logistieke optimalisatie.

2. Digitaliseren van het productieproces

In de industrie spelen Digital Twins een cruciale rol. Een Digital Twin is een virtuele versie van een product, die gebruikt wordt in productontwerp, simulatie, controle, optimalisatie en onderhoud. Met een Digital Twin kun je;

Vroegtijdig fouten uit prototypes halen. Complexe planningen maken. Monteurs gericht aansturen. Weet je precies hoe je een product moet produceren.

Het Vlaamse bedrijf RheaVita ontwikkelt unieke vriesdroogapparatuur voor de farmaceutische industrie. In samenwerking met TNO verbeterde dit bedrijf met behulp van hun Digital Twin het complexe vriesdroogproces. Met de digitale tweeling kunnen ze precies zien wat er in het apparaat gebeurt, nog voor deze is gemaakt.

Zo kunnen ze procesinstellingen bepalen en nieuwe recepten uitproberen. Dit bespaart grondstoffen, veel manuren en het verhoogt de arbeidsproductiviteit. Jeroen Broekhuijsen van TNO: ‘Een Digital Twin is meer dan een replica, het biedt nieuwe inzichten om processen en apparaten te optimaliseren. Juist startups, scale-ups en het mkb met een beperkt aantal medewerkers kunnen profiteren van deze technologie.’

3. Inzetten van Artificial Intelligence (AI)

De toepassing van AI (kunstmatige intelligentie) in de industrie levert ook een sterke bijdrage aan het verhogen van de productiviteit, verlagen van de kosten en snellere innovatie. AI heeft het vermogen om grote hoeveelheden data te analyseren. Door machine learning en big data-analyses kunnen bedrijven patronen en trends ontdekken die eerder onzichtbaar waren. Dit kan in de ontwerpfase veel geld en tijd schelen.

Twentynext – een bedrijf gespecialiseerd in de inzet van AI in de industrie en bouw – heeft een aantal klanten geholpen door het engineering proces drastisch te versnellen. Ontwerpen gebeurt tegenwoordig met Computer-Aided Design en Computer-Aided Manufacturing (CAD/CAM). Dit is een tijdrovende klus voor hoogopgeleide medewerkers en een bepalende taak voor de voortgang op de werkvloer. Doordat veel producenten met steeds meer variabelen werken, wordt de taak complexer. Maar ook dit (intelligent) repetitieve werk is te vangen in algoritmes en wiskundige formules. Martijn van Grieken, CEO Twentynext: ‘Wij hebben voor onze klanten een algoritme ontwikkeld dat veel beter ontwerpt dan de engineer, omdat het in staat is om iedere seconde duizenden controles en varianten te onderzoeken. Dit leidt tot goedkopere, lichtere, sterkere en minder milieubelastende ontwerpen. Je kunt ons algoritme vergelijken met een virtuele CAD/CAM engineer die binnen 30 seconden een gepersonaliseerd ontwerp maakt, waar een engineer van vlees en bloed minimaal 2 uur mee bezig is.’

Uitdagingen procesinnovatie

Procesinnovatie is vaak een ingewikkelde opgave. Ondernemers die zich bezighouden met procesinnovatie staan voor specifieke uitdagingen:

Technologische integratie
Het integreren van nieuwe technologieën naast bestaande IT-systemen is niet makkelijk. Ondernemers moeten ervoor zorgen dat hun processen naadloos kunnen samenwerken met digitale tools en systemen. 
Verandering in werknemersvaardigheden
Het implementeren van nieuwe technologieën vereist vaak nieuwe vaardigheden bij medewerkers. Ondernemers moeten investeren in opleiding en ontwikkeling om hun teams up-to-date te houden. 
Organisatorische weerstand
Niet alle medewerkers zijn enthousiast over verandering. Ondernemers moeten een cultuur van innovatie bevorderen en weerstand tegen verandering overwinnen. 
Kosten en budget
Procesinnovatie betekent soms een behoorlijke investering. Vooral voor kleine en middelgrote bedrijven. De juiste balans vinden tussen kosten en verwachte voordelen is een voortdurende uitdaging. 
Cybersecurity
Met de toenemende digitalisering ontstaan grotere risico’s op cyberaanvallen. Ondernemers moeten proactieve maatregelen nemen om hun processen te beschermen tegen bedreigingen en gegevenslekken.

Kortom: procesinnovatie vraagt om continue aandacht en moet onderdeel worden van de strategie van het bedrijf. Hoe ga je om met veranderingen, nieuwe technologische mogelijkheden en wat betekent dit voor de samenwerking en benodigde competenties binnen je bedrijf? Naast strategische aandacht vraagt procesinnovatie ook om kennis, tijd en geld.