Slimme hijskraan geeft zelf aan dat hij onderhoud nodig heeft

Een boorploeg op een offshore platform of de bouwers en maintenance crew van een windmolenpark op zee kunnen hun werk niet doen zonder hijskranen. Ze moeten altijd van de machines op aan kunnen. Bij een storing een monteur van het vaste land laten komen, is niet efficiënt. Hoe praktisch zou het daarom niet zijn als een hijskraan zelf aangeeft wanneer hij onderhoud nodig heeft, zodat dat ingepland kan worden voor een gunstig moment? De offshore en maritieme hijskranen van KenzFigee gaan dat doen.

“We meten eigenlijk alles wat maar redelijkerwijs mogelijk is.”

Pionieren zit in de genen van het oudste kranenbedrijf ter wereld. Al in 1871 introduceerde Figee, het oorspronkelijke deel van KenzFigee, als eerste in Europa een hijskraan aangedreven door stoom. Sindsdien heeft het bedrijf uit Zaandam, dat ook een vestiging heeft in Aberdeen, ruim 4.500 kranen en hijsoplossingen ontworpen en gebouwd. In het streven om te worden gezien als de beste leverancier van hijsapplicaties wereldwijd, is het onderhoud van de hijskranen een belangrijke schakel, vertelt lead engineer Olivier Hartel. “En dan vooral het voorspellen wanneer bepaalde onderdelen aan onderhoud toe zijn, zodat we die optimaal kunnen gebruiken en de downtime van de hijskranen tot een minimum kunnen beperken. Een project op zee kun je namelijk niet zomaar even stilleggen, omdat er ineens een reparatie aan een kraan moet worden uitgevoerd.”

Data verzamelen

Om te kunnen gaan voorspellen wat het beste moment is om onderdelen te vervangen zodat de klant zo lang en kostenefficiënt mogelijk met de kraan kan blijven werken, wordt nu heel veel data verzameld. De hijskranen van KenzFigee worden uitgerust met allerlei sensoren die honderden gegevens meten. Denk aan temperatuur, vibraties, hijslast en druk, licht Hartel toe. “We meten eigenlijk alles wat maar redelijkerwijs mogelijk is. De verzamelde gegevens willen we gebruiken om trends vast te stellen, slijtage te voorspellen en de resterende levensduur van machineonderdelen te berekenen. Het systeem moet straks zo gaan werken dat we op tijd een melding krijgen wanneer prestaties afnemen of een storing waarschijnlijk is, zodat we het onderhoud strategisch kunnen plannen, vooraf of na een project. Het geeft ook de mogelijkheid om onderhoud te combineren.

“Een project op zee kun je namelijk niet zomaar even stilleggen, omdat er ineens een reparatie aan een kraan moet worden uitgevoerd.”

Als we zien dat een segment van een kraan toe is aan onderhoud en een ander segment over zeshonderd uur aan de beurt is, dan kan het wellicht verstandig zijn om het werk tegelijkertijd te laten uitvoeren. Bovendien kunnen we met deze kennis onze eigen servicemedewerkers wereldwijd efficiënter inzetten.”

Voorspellingen doen

Dat er data wordt gelogd is nog maar het begin van het online platform. Gezien de levensduur van hijskranen, duurt het nog minstens vijf tot tien jaar voordat er genoeg gegevens verzameld zijn om exacte voorspellingen te doen. Dus worden het model op basis waarvan onderhoud wordt voorspeld nu uit de theorie gehaald. “We hebben wel een idee hoe de sommen zouden moeten werken, maar het blijkt best lastig om nu al iets te zeggen over de data,” verklaart Hartel. Daarom is de hulp ingeroepen van student mathematical engineering Erik Stant van de Hogeschool Inholland. Hij heeft gedurende zes maanden inhoudelijk onderzoek gedaan, tot grote tevredenheid van het bedrijf. “Studenten hebben de tijd en energie om iets tot in detail uit te zoeken. Hij heeft voor ons antwoord gevonden op de diepgravende vragen die we hebben, zodat we daar in onze bedrijfsvoering op in kunnen spelen.”

Lees het volledige artikel op TechValley